Den næste store udvikling af ChatGPT har været rygtet i lang tid. GPT-5, eller hvad det nu skal hedde, er blevet talt om vagt mange gange i løbet af det seneste år, men i går gav OpenAI Chief Technology Officer Mira Murati noget yderligere klarhed om dens muligheder.
I en interview med Dartmouth Engineering det var udgivet på X (tidligere Twitter)Murati beskriver springet fra GPT-4 til GPT-5 som en, der vokser fra en gymnasieelev op til universitetet.
“Hvis du ser på forbedringsbanen, var systemer som GPT-3 måske intelligens på småbørnsniveau,” siger Murati. “Og så er systemer som GPT-4 mere som smart high-schooler intelligens. Og så ser vi i de næste par år på ph.d. intelligens til specifikke opgaver. Tingene ændrer sig og forbedres ret hurtigt.”
Mira Murati: GPT-3 var på småbørnsniveau, GPT-4 var en smart gymnasieelev, og den næste generation, der udkommer om halvandet år, vil være på ph.d.-niveau pic.twitter.com/jyNSgO9Kev
— Tsarahustra (@tsarnick) 20. juni 2024
Interessant nok bad intervieweren hende om at specificere tidsplanen og spurgte, om den ville komme inden for det næste år. Murati nikker med hovedet og afklarer så, at det ville være om halvandet år. Hvis det er sandt, kommer GPT-5 muligvis først ud i slutningen af 2025 eller begyndelsen af 2026. Nogle vil blive skuffede over at høre, at det næste store skridt er så langt væk.
De første rygter om lanceringen af GPT-5 var trods alt, at det ville være i slutningen af 2023. Og så, da det ikke viste sig, indikerede rapporter, at det ville blive lanceret senere på sommeren. Det viste sig at være GPT-4o, hvilket var en imponerende udgivelse, men det var ikke den slags stepfunktion i intelligens Murati refererer til her.
Med hensyn til påstanden om intelligens bekræfter det, hvad der er blevet sagt om GPT-5 tidligere. Microsofts CTO Kevin Scott hævder, at næste generations AI-systemer vil være “i stand til at bestå Ph.D. eksamener” takket være bedre hukommelse og ræsonnement.
Murati indrømmer, at intelligensen på “Ph.D.-niveau” kun gælder for nogle opgaver. “Disse systemer er allerede på menneskeligt niveau i specifikke opgaver, og det er de selvfølgelig ikke i mange opgaver,” siger hun.
Støt vores arbejde ❤️
Hvis du kunne lide denne artikel, kan du overveje at give drikkepenge for at hjælpe os med fortsat at udgive kvalitetsindhold.
