Meta har introduceret sin største Llama 3.1 405B AI-model efter mange måneders venten. Grænsemodellen har været open source, og den konkurrerer med de proprietære modeller fra OpenAI, Anthropic og Google. Vi har endelig en åben AI-model, der er lige så god som de lukkede. Så hvis du vil tjekke modellens muligheder, så følg vores artikel og lær, hvordan du bruger Llama 3.1 405B-modellen med det samme.
Brug Llama 3.1 405B på Meta AI
Brugere i USA kan chatte med Llama 3.1 405B-modellen på Meta AI og WhatsApp selv. Meta lancerer i første omgang kun den større model til amerikanske brugere. Sådan får du adgang til det.
- Gå over til meta.ai (besøg) og log ind med din Facebook- eller Instagram-konto. Du kan også bruge Meta AI på WhatsApp.
- Indtast derefter din prompt, og Llama 3.1 405B-modellen vil svare. Prøv at stille udfordrende begrundelsesspørgsmål for at kontrollere modellens kapacitet.
Brug Llama 3.1 405B på HuggingChat
Hvis du ikke er fra USA, så fortvivl ikke. Du kan stadig bruge Llama 3.1 405B-modellen på HuggingChat. Den er vært for den Instruct-baserede FP8 kvantiserede model, og platformen er helt gratis at bruge.
- Gå videre og åbn HuggingChat-siden (besøg) til Llama 3.1 405B-modellen.
- Du kan chatte med modellen uden at tilmelde dig. Stil dit spørgsmål og få svar fra Metas største model.
Brug Llama 3.1 405B på Groq
Groq er også vært for Llama 3.1-familiemodellerne inklusive 70B- og 8B-modeller. Tidligere tjente den den største 405B-model, men på grund af høj trafik og serverproblemer ser Groq ud til at have fjernet den for øjeblikket. I mellemtiden er Llama 3.1 70B og 8B tilgængelige, og disse modeller genererer svar med en lynende hastighed på 250 tokens i sekundet.
- Naviger til groq.com (besøg) og log ind med en gratis konto. Vælg derefter Llama 3.1-modellen fra rullemenuen.
- Stil nu dit spørgsmål, og Llama 3.1-modellen vil svare med det samme.
Så disse er de tre måder at bruge den største Llama 3.1 405B-model på. Efterhånden som Meta lancerer den nye model til flere regioner, vil du være i stand til at bruge dem i dit land uden at være afhængig af tredjepartstjenester. Det er i hvert fald alt fra os. Hvis du har spørgsmål, så lad os det vide i kommentarerne nedenfor.
Støt vores arbejde ❤️
Hvis du kunne lide denne artikel, kan du overveje at give drikkepenge for at hjælpe os med fortsat at udgive kvalitetsindhold.
