I november sidste år introducerede Anthropic et open source-projekt kaldet Modelkontekstprotokol (MCP). Meddelelsen greb ikke overskrifter på det tidspunkt, men MCP har siden startet. Nu har både Openai og Google, de to førende AI -laboratorier i verden, lovet at støtte MCP -standarden. Men hvad er MCP, og hvad er dens applikationer i AI? Vi har forklaret modelkontekstprotokollen detaljeret nedenfor for at hjælpe dig med at forstå, hvordan den fungerer og dens anvendelser.
Hvad er modelkontekstprotokol i AI?
Model Context Protocol (MCP) er en open source-standard udviklet af antropisk, virksomheden bag Claude AI Chatbot. MCP tillader AI -modeller at Opret forbindelse til eksterne data, læs dem og udfør handlinger gennem et universelt stik. Du kan se, AI -modeller er masser af kraftfulde, men de lever isoleret og kan ikke læse dine filer eller slappe beskeder.
For at AI -modeller kan få adgang til eksterne data eller systemer, skal virksomheder opbygge tilpassede stik til hver applikation. MCP erstatter alt det med et universelt stik (en almindelig protokol) til at interagere med eksterne data. For eksempel kan du bruge MCP til at forbinde en AI -model som Claude med Google Drive eller GitHub.
Med den fælles MCP -protokol kan du bruge AI -modeller til at interagere med datakilder i en sikker og kontekstbevidst måde. Den etablerer en tovejsforbindelse: Den ene er gennem MCP-serveren, og en anden er gennem MCP-klienten. For eksempel er Claude Desktop -appen en MCP -klient, der beder om data, og MCP -serveren er det stik, der leverer dataene.
Openai frigiver ‘Operatør’ AI -agent, der kan udføre opgaver for dig
MCP er en Udvikler-centreret værktøjog udviklere kan bygge MCP -servere og klienter. Så hvad er der for slutforbrugere som dig og mig? Brugere kan installere MCP -servere til Google Maps, WhatsApp, Slack, Google Drive, GitHub, Bluesky, Windows, MacOS, Linux og mere. Dette giver dig mulighed for at hente oplysninger fra disse tjenester i en AI -chatbot som ChatGpt.
Elsker feedback! – til MCP er det! https://t.co/ey0bx5uzof
– Sundar Pichai (@sundarpichai) 9. april 2025
Du kan også forbinde MCP -servere med dit lokale filsystem på din computer for at læse og ændre filer. Da MCP er et open source-projekt, kan enhver opbygge en MCP-server/ klient til deres brugerdefinerede arbejdsgang, så du kan forbinde en stærk AI-model med eksterne datakilder.
Grundlæggende åbner det oversvømmelsesgaten for en LLM for at bruge sin intelligente kapacitet til at interagere med eksterne apps, værktøjer og tjenester. Mens Claude Desktop -appen allerede kommer med støtte til MCP, er mange førende virksomheder som Google, Microsoftog Openai har meddelt, at de vil vedtage MCP -protokollen fremover.
Er Model Context Protocol (MCP) en AI -agent?
Mange ville komme til den konklusion, at MCP er en AI -agent, men nej, det er en almindelig kommunikationsprotokol, der letter interaktion mellem AI -modeller og eksterne datakilder. En AI -agent planlægger generelt, træffer beslutninger og udfører opgaver, du tildeler det. Der henviser til, at MCP muliggør denne adgang mellem forskellige systemer.
Project Mariner: Googles AI -agent kan udføre opgaver for dig i Chrome
Når det er sagt, har MCP et enormt potentiale til at gøre AI -agenter mere pålidelige. Det kan låse op for AI -agenters fulde potentiale. For nylig, på Google Next 2025 -begivenheden, annoncerede søgegiganten Agent2agent -protokol (A2A), som gør det muligt for AI -agenter at kommunikere med hinanden. I blogindlægget siger Google, “A2A er en åben protokol, der supplerer Anthropic’s Model Context Protocol (MCP), der giver nyttige værktøjer og kontekst til agenter.“
Når vi kommer ind i Agentic AI-æraen, vil MCP derfor spille en enorm rolle i at gøre actiondrevne AI-assistenter mere alsidige og magtfulde.
Populære MCP -servere, du skal bruge
Mens der er hundreder af samfundsdrevne MCP-servere lavet af uafhængige udviklere, har Anthropic bygget nogle fremragende MCP-servere, som brugerne kan prøve. For eksempel kan du bruge Google Drive MCP -serveren til at søge og få adgang til filer fra Google Drive ved hjælp af Claude Desktop -appen.
De Filsystem MCP Server giver dig mulighed for at læse, skrive, oprette, slette, flytte og søge filer på din lokale computer. De Slack MCP Server kan administrere kanaler, sende meddelelser, svare på tråde, hente beskeder og meget mere. Derefter har du også GitHub MCP Server For at administrere opbevaringsstider skal du udføre filoperationer, oprette filialer osv.
Bortset fra det inkluderer nogle populære Community MCP -servere Google Calendar MCP, som giver dig mulighed for at kontrollere tidsplaner, tilføje eller slette begivenheder. Du installerer også MCP -servere til AirTable, Airbnb, Apple Calendar, Discord, Excel, Figma, Gmail, opfattelse, Spotify, Telegram, X (tidligere Twitter) som jeg gjorde, YouTube og mere. Du kan finde de mest anvendte MCP-servere rigtigt her.
Afslutningsvis vil MCP revolutionere, hvordan vi interagerer med AI -chatbots. Med denne teknologi kan AI -apps bevæge sig ud over bare at chatte og kan blive virkelig nyttige til at udføre handlinger på tværs af forskellige arbejdsgange.
Støt vores arbejde ❤️
Hvis du kunne lide denne artikel, kan du overveje at give drikkepenge for at hjælpe os med fortsat at udgive kvalitetsindhold.
