Under en 90-minutters keynote-tale på CES 2025 i Las Vegas mandag viste Nvidia CEO Jensen Huang en kraftfuld stationær computer for hjemme-AI-entusiaster. Denne enhed til $3.000, der i øjeblikket går af Project Digits, fylder lige så meget som en Mac mini og tilbyder 1 PFLOPS FP4-floating point-ydeevne.
Nvidia brugte angiveligt sit DGX 100-serverdesign som inspiration til den selvstændige desktop AI, hvor Projects Digits blev drevet af en 20-core GB10 Grace Blackwell Superchip på 128 GB LPDDR5X-hukommelse med et 4TB NVMe solid-state-drev (SSD).
Anbefalede videoer
“AI vil være mainstream i enhver applikation for enhver industri,” sagde Huang under keynoten. “Med Project Digits kommer Grace Blackwell Superchip til millioner af udviklere. Ved at placere en AI-supercomputer på skrivebordet hos enhver dataforsker, AI-forsker og studerende, får de mulighed for at engagere sig og forme AI’s tidsalder.”
Nvidia samarbejdede meget med Arm for at skabe Grace Blackwell-chippen. “Vores samarbejde med Arm om GB10 Superchip vil give næring til den næste generation af innovation inden for AI,” sagde Ashish Karandikar, Nvidias vicepræsident for SoC Products, i virksomhedens pressemeddelelse.
Få din ugentlige nedtagning af teknologien bag pc-spil
Så meget regnekraft betyder, at en Project Digits-enhed vil være i stand til lokalt at køre en 200-milliarder-iteration AI-storsprogmodel (LLM), når den er planlagt til udgivelse i maj. ChatGPT ved hjælp af GPT-4o-modellen er for eksempel kun 12 milliarder iterationer. Cifre-enheder kan også kobles sammen, hvilket øger deres teoretiske maksimale modelstørrelse op til 405 milliarder iterationer.
Virksomheden henvender sig til brugere, der har brug for fuld-power LLM’er, der kører lokalt som deres primære kunder til Project Digits. Som sådan kommer hver enhed forudindlæst med hele Nvidias AI Enterprise-softwarestak – alt, hvad en virksomhed og forskningsudstyr skal bruge for at få deres AI op at køre – med ideen om, at brugerne “prototyper, finjusterer og tester modeller på lokalt projekt Digits systems”, før de implementeres til skyen.
Kunstig intelligens er længe blevet kritiseret som en top-down-teknologi, idet dens udvikling i vid udstrækning er blevet styret af et udvalgt antal virksomheder og institutioner (specifikt dem, der er rige nok til at have råd til de massive uddannelses- og driftsomkostninger, AI kræver). Dette er præcis det modsatte af, hvordan den første computerrevolution kom i stand i 1970’erne til 1990’erne, hvor utallige legioner af individuelle hobbyister, tømmermænd og eksperimentalister drev udviklingen af personlig computerteknologi.
Project Digits kunne give samme mulighed for AI-industrien. Indrømmet, $3.000 vil helt sikkert begrænse dens oprindelige vedtagelse til en vis grad, men for at være retfærdig blinkede folk ikke ved prisskiltet på $3.500 på Apples mislykkede Vision Pro-headset, og det var bare en fancy skærm fastspændt til deres ansigt. Hvis du er interesseret i at prøve Digits selv, har Nvidia en notifikationstilmelding på sin hjemmeside.
Støt vores arbejde ❤️
Hvis du kunne lide denne artikel, kan du overveje at give drikkepenge for at hjælpe os med fortsat at udgive kvalitetsindhold.
