Google afsluttede for nylig sin Cloud Next 2024-begivenhed, hvor søgegiganten gjorde Gemini 1.5 Pro tilgængelig for alle brugere, som en del af en offentlig forhåndsvisning. Og dermed åbnede den også API-adgang til Gemini 1.5 Pro-modellen for alle brugere. Tidligere udgav Google API-adgang til Gemini 1.0 Pro, men udviklerne ventede på denne meget lovende model. I øjeblikket er API’et gratis at bruge og vil forblive det indtil 1. maj 2024. Så hvis du vil have adgang til og bruge Gemini 1.5 Pro API-nøglen til at evaluere modellen, skal du følge vores guide nedenfor.
Få API-nøgle til Gemini 1.5 Pro
- Gå over til aistudio.google.com/app/apikey (besøg) og log ind med din Google-konto.
- Klik på “Opret API-nøgle” og vælg et af projekterne.
- Klik nu på “Opret API-nøgle i eksisterende projekt“.
- Og der går du! Gemini 1.5 Pro API-nøglen vil blive genereret med det samme. Kopier og gem det sikkert.
Sådan bruges Gemini 1.5 Pro API-nøgle
Jeg vil vise nogle eksempler i Python på, hvordan man bruger Gemini 1.5 Pro API-nøglen til både tekst- og billedeksempler. Her er de trin, du skal følge.
- Først og fremmest skal du sørge for, at du har installeret Python sammen med Pip på din computer.
- Tænd derefter terminalen og kør nedenstående kommandoer for at installere Tvillingernes afhængigheder og pude til at håndtere billeder.
pip installer -q -U google-generativeai pip installer pude
- Når du har gjort det, skal du åbne en kodeeditor efter eget valg, f.eks Notesblok++ eller Sublim. Du kan også åbne Visual Studio Code for et bedre IDE-miljø.
- Dernæst skal du kopiere og indsæt nedenstående kode ind i din kodeeditor.
importer google.generativeai som genai genai.configure(api_key=’XXXXXXXXXXXXXXXXXXXX’) model = genai.GenerativeModel(‘gemini-1.5-pro-latest’) response = model.generate_content(“forklar Moores lov som om jeg er 5”) print( response.text)
- Her har jeg defineret modellen som gemini-1.5-pro-nyeste og brugte min egen API-nøgle. I næste linje kan du indstille dit spørgsmål.
- Gem nu filen med filtypenavnet .py og kør filen i din terminal. Som du kan se, er Gemini 1.5 Pro korrekt forklarer konceptet ligesom jeg bad den om at gøre.
- Da Gemini 1.5 Pro er en multimodal model, kan du også sende et billede med nedenstående kode for at kontrollere dens synsevne.
import google.generativeai som genai import PIL.Image img = PIL.Image.open(“image.png”) genai.configure(api_key=’XXXXXXXXXXXXXXXXXXX’) model = genai.GenerativeModel(‘gemini-1.5-pro-latest’) respons = model.generate_content([“what do you see in this image”, img]) print(respons.tekst)
- Her peger jeg på en lokal “image.png” fil, som er i samme mappe som Python-filen, og stiller spørgsmålet nedenfor. gemini-1.5-pro-latest understøtter tekst- og billedinput i én enkelt model.
- Nu skal du blot køre koden, og voila! Det vil det analysere billedet og udskriv resultatet. Jeg fandt det ret præcist, når jeg beskæftiger mig med billeder.
Nå, det er sådan, du kan få adgang til API-nøglen til Gemini 1.5 Pro og teste den med Python. Google har i øvrigt ikke offentliggjort detaljeret dokumentation for Gemini 1.5 Pro-modellen. Når Google opdaterer sine ressourcer, tilføjer vi flere kodningseksempler i denne artikel. Det er i hvert fald alt fra os. Hvis du har problemer, så lad os det vide i kommentarfeltet nedenfor.
Støt vores arbejde ❤️
Hvis du kunne lide denne artikel, kan du overveje at give drikkepenge for at hjælpe os med fortsat at udgive kvalitetsindhold.
