På trods af at være en af de bedste AI-chatbots på markedet, er ChatGPT i sig selv begrænset på mange måder. Fra at være begrænset af grænserne for sin videnbase til at være tilbøjelig til at generere unøjagtige oplysninger, har ChatGPT brug for forbedringer på flere områder.
Men mens AI-chatbot fortsætter med at udvikle sig og forbedres, er der nogle ChatGPT-plugins, der effektivt kan lukke nogle af ChatGPTs mest presserende ydeevnegab. Wolfram Alpha plugin er et sådant plugin. Her er tre måder at få mest muligt ud af ChatGPT Wolfram plugin.
Den 19. marts 2024 deaktiverede OpenAI ChatGPT Plugin-samtaler og fjernede dem fuldstændigt den 9. april 2024. ChatGPT Plugins blev fjernet, fordi meget af deres funktionalitet kan findes i tilpassede GPT’er og GPT Store.
1. Faktakontroloplysninger
Et af de bedste anvendelsesmuligheder for Wolfram-plugin er til faktatjek af indhold. Mens ChatGPT er begrænset af sin noget statiske vidensbase og sandsynligvis vil blande fakta, er Wolfram-plugin’et drevet af en omhyggeligt kureret og konstant opdateret database med kontrollerede data.
Dette betyder, at du kan køre ethvert krav i dit ChatGPT-genererede indhold mod den mere omhyggeligt kurerede Wolfram-database for at sikre nøjagtigheden. Hvordan kan du gøre dette?
Indsæt blot teksten til det indhold, du vil faktatjekke, eller giv et link til det, og bed ChatGPT om at påberåbe sig Wolfram-pluginnet for at faktatjekke det. I eksemplet nedenfor bad vi ChatGPT om at bruge pluginnet til at faktatjekke nogle oplysninger om solsystemet, vi kopierede online.
Efter at have kørt kravene mod sin database, drog Wolfram følgende konklusioner:
Som det ses i resultaterne ovenfor, kan Wolfram-plugin’et køre kontrol ved at bruge sin egen videnbase. Det er især nyttigt, når du bruger ChatGPT til at generere indhold inden for områder som matematik, geografi, historie, kemi og fysik.
Udover at kopiere og indsætte tekst i ChatGPT, kan du blot give plugin’et links til websider, der indeholder den tekst, du ønsker at faktatjekke. Så i stedet for blot at indsætte teksten til faktatjek eller bede den om at faktatjekke et ChatGPT-svar, kan du spørge noget som dette:
Artiklen i URL’en (https://www.funkidslive.com/learn/top-10-facts/top-10-facts-about-pluto/) fremsætter flere påstande om planeten Pluto, faktatjek alle påstandene trin for trin.
For at faktatjekke en fjernressource skal du aktivere Link Reader-plugin’et for at parre med Wolfram. Alternativt, for at faktatjekke en PDF, skal du parre Wolfram med et PDF-læser-plugin. Du finder både Link Reader og Chat With PDF plugins i ChatGPT plugin butikken.
2. Løs komplekse STEM-problemer
ChatGPT er betydeligt god til at håndtere STEM-relaterede problemer. Dette er ganske tydeligt i dets matematiske evner. ChatGPT kommer dog stadig til kort på mange måder, især i håndteringen af komplekse, ukonventionelle matematikproblemer.
Et af Wolframs største salgsargumenter er dens beregningsevner. Wolfram-plugin’et vil typisk kunne håndtere mange af de matematiske problemer, som ChatGPT kan have svært ved at strikke sammen.
Også i mange tilfælde kan Wolfram løse problemer med mere præcision og kan udtrykke resultaterne i forskellige formater. Fra linjegrafer til søjlediagrammer og cirkeldiagrammer kan Wolfram-plugin’et håndtere mange flere nuancer af matematik, end ChatGPT kan.
I eksemplet nedenfor bad vi ChatGPT om at påberåbe sig Wolfram-pluginet for at løse: Givet f(x) = 3x, g(x) = x^2-3 og h[x] = x^3, hvad er arealet mellem f(x) og g(x).
Wolfram var i stand til at løse problemet med præcision og samtidig generere en tilsvarende graf. Det er vigtigt at bemærke, at ChatGPT uden plugins har svært ved at løse det samme problem og ikke kan generere grafer.
Wolfram, på den anden side, er ganske imponerende med hensyn til at generere matematisk grafik af enhver art.
Ud over matematiske grafer kan Wolfram generere infografik af forskellig art. Vi var i stand til at skabe alt fra spektrogrammer og komplekse 3D-plot til scatter-grafer og konvekse skrog. Til håndtering af komplekse tekniske problemer, der muligvis kræver grafisk repræsentation, er Wolfram-plugin’et uovertruffent.
Ud over matematik kan Wolfram naturligvis overgå ChatGPT med at løse en række andre STEM-relaterede problemer. Fra fysik og kemi til geologi, astronomi og geografi gør Wolfram ChatGPT så meget bedre til at håndtere STEM-problemer.
Når du har at gøre med problemer inden for et af disse felter, og du har brug for, at dit indhold er så faktuelt som muligt, kan du overveje at bruge Wolfram-pluginnet.
Nogle gange kan ChatGPT vælge ikke at bruge Wolfram til STEM-spørgsmål, men for at forbedre nøjagtigheden kan du tvinge den til at gøre det ved eksplicit at anmode chatbotten om at bruge pluginnet. Hvis du ikke er sikker på, hvordan du opsætter ChatGPT-plugins, er her en forklaring på, hvordan du opsætter og begynder at bruge ChatGPT-plugins.
3. Dataanalyse
ChatGPT, især når det understøttes af GPT-4-modellen, har en del imponerende dataanalyseevner. Wolfram-plugin’et kan dog forbedre disse evner betydeligt.
Wolframs evne til at generere grafer af forskellig art betyder, at du kan analysere og opsummere data i snesevis og repræsentere dem i snesevis af mulige infografikformater uden grænserne for selve ChatGPT.
Omfavn Wolfram Plugin til ChatGPT
ChatGPT er på trods af sine fænomenale evner ikke perfekt. Mens AI chatbot fortsætter med at iterere og forbedre, kan du få det bedste ud af ChatGPT ved at drage fordel af de ekstra evner, som plugins bringer til bordet.
Hvis du ønsker at afhjælpe problemet med unøjagtigheder, mens du udvider ChatGPT’s evner til at skabe infografik, så bør du bestemt prøve Wolfram-plugin’et. Men fungerer ChatGPT bedre med plugins, eller når det kan roame på nettet?
Støt vores arbejde ❤️
Hvis du kunne lide denne artikel, kan du overveje at give drikkepenge for at hjælpe os med fortsat at udgive kvalitetsindhold.
