AI-startup SingularityNet er indstillet til at implementere “multi-level cognitive computing network” i de kommende måneder. Det er designet til at være vært for og træne de modeller, der vil danne grundlaget for en kunstig generel intelligens (AGI), der er i stand til at matche – endda potentielt overgå – menneskelig kognition, meddelte virksomheden mandag.
At opnå AGI ses bredt som den næste store milepæl i udviklingen af kunstig intelligens. Mens nutidens banebrydende modeller som GPT-4o og Gemini 1.5 Pro er enormt kraftfulde og kan udføre specifikke opgaver på overmenneskelige niveauer, er de ude af stand til at anvende disse færdigheder på tværs af discipliner. AGI, selvom den stadig er teoretisk på dette tidspunkt, ville være fri for disse begrænsninger og i stand til at ræsonnere og lære på egen hånd, uanset opgaven.
SingularityNet arbejder på at bygge den computerbase, der er nødvendig for at træne og implementere et sådant system ved hjælp af nogle af de mest avancerede komponenter på markedet i øjeblikket. Per en rapport fra LiveSciencevil opstartens modulære supercomputer have Nvidia L40S GPU’er, AMD Instinct og Genoa processorer, Tenstorrent Wormhole server racks, der kører Nvidia H200 GPU’er, samt Nvidias 1.500W-plus GB200 Blackwell systemer.
Supercomputerarkitekturer adskiller sig fra din konventionelle desktop-opsætning ved, at de kører flere sæt processorer (både CPU’er og GPU’er) samlet i individuelle noder. Disse knudepunkter bliver derefter kædet sammen i titusinder til de større arrays af den overordnede supercomputer.
”Denne supercomputer i sig selv vil være et gennembrud i overgangen til AGI. Mens de nye neural-symbolske AI-tilgange udviklet af SingularityNET AI-teamet reducerer behovet for data, behandling og energi noget i forhold til standard dybe neurale net, har vi stadig brug for betydelige supercomputing-faciliteter,” fortalte SingularityNet CEO Ben Goertzel WordsSideKick.com. “Missionen for den computermaskine, vi skaber, er at sikre en faseovergang fra læring på big data og efterfølgende reproduktion af kontekster fra den semantiske hukommelse i det neurale netværk til ikke-imitativ maskintænkning baseret på flertrins-ræsonneringsalgoritmer og dynamisk verden modellering.”
“For vores øjne finder et paradigmatisk skift sted i retning af kontinuerlig læring, problemfri generalisering og refleksiv AI-selvmodifikation,” fortsatte han.
Virksomheden planlægger at give offentlig adgang til supercomputeren, når den kommer fuldt online i slutningen af 2024/begyndelsen af 2025, ved hjælp af et token-system. Brugere vil købe tokens, som de ville i en gammeldags spillehal, og derefter bruge disse tokens for at få et vist antal muligheder for at spille med systemet. De data, der genereres af disse interaktioner, føres derefter tilbage til systemet for yderligere AGI-eksperimentering og udvikling.
SingularityNet er langt fra det eneste firma, der kører til at bygge og implementere den første AGI. Forfølgelsen af sådanne systemer er en af OpenAI’s grundlæggende principper, mens Metas Mark Zuckerberg har øremærket mere end 10 mia for hans virksomheds AGI R&D.
Støt vores arbejde ❤️
Hvis du kunne lide denne artikel, kan du overveje at give drikkepenge for at hjælpe os med fortsat at udgive kvalitetsindhold.
