Se Google DeepMinds robot-ping-pong-afspiller tage på mennesker
Bordtennis ser ud til at være den foretrukne sport, når det kommer til teknologivirksomheder, der fremviser deres robotvarer. Det japanske firma Omron, for eksempel, skabte overskrifter for flere år siden med sin ping-pong-robot, der komfortabelt kunne opretholde et rally med en menneskelig spiller, samtidig med at de viste firmaets sensor- og kontrolteknologi i processen.
Og med kunstig intelligens (AI), der for nylig har udviklet sig med stormskridt, er vi nu begyndt at se mere avancerede robotbordtennisspillere, der snart kan give selv de bedste menneskelige spillere løb for pengene.
Tag denne imponerende indsats fra ingeniører hos Google DeepMind. I et nyt papir med titlen “Acheving Human Level Competitive Robot Table Tennis,” sagde holdet, at det har skabt en “solidly amatør-spiller på menneskeligt niveau”, der kombinerer AI og en industriel robotarm – med et bat påsat.
En video (øverst) viser den AI-drevne robot, der træffer hurtige beslutninger om at udføre en række backhand- og forehand-skud. Det er bemærkelsesværdigt, at det også er i stand til at returnere skud, der serveres med let spin, hvilket demonstrerer en evne til at læse boldens spin og justere den måde, den rammer bolden i overensstemmelse hermed. Den er også i stand til at håndtere bolde, der kommer mod den med høj og lav hastighed, fra alle dele af bordet, såvel som bolde, der kommer mod den fra en betydelig højde efter at have taget et stort spring på bordet. Det er virkelig meget imponerende.
“At opnå hastighed og ydeevne på menneskeligt niveau på opgaver i den virkelige verden er en nordstjerne for robotforskningssamfundet,” sagde forskerne i papiret. “Dette arbejde tager et skridt i retning af dette mål og præsenterer den første lærde robotagent, der når amatørpræstationer på menneskelig niveau i konkurrencedygtig bordtennis.”
Gennem en række testmøder vandt robotten 100 % af de spil, den spillede mod menneskelige begyndere, og 55 % mod mellemspillere. Der er dog helt klart masser af plads til forbedringer, da det tabte alle sine spil mod avancerede spillere. Samlet set vandt robotten 45 % af de 29 spil, den spillede.
Støt vores arbejde ❤️
Hvis du kunne lide denne artikel, kan du overveje at give drikkepenge for at hjælpe os med fortsat at udgive kvalitetsindhold.
